人類在進入二十一世紀后，在社會工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的大背景下，機動車保有數(shù)量與日俱增。發(fā)現(xiàn)汽車的廣泛使用在給人們?nèi)粘Ｉ�活帶來方便和快捷的同時，也帶來了一些必須用于面對的挑戰(zhàn)。 一眼望不到邊的堵車長龍，頻頻發(fā)生的重大交通事故，并不鮮見的街頭交通事故糾紛。交通信號燈廠家調(diào)查發(fā)現(xiàn)這些問題不僅會造成難以估量的經(jīng)濟損失，而且還可能會導(dǎo)致千千萬萬幸福家庭的破裂�？紤]到土地日益減少的大背景，全球各地在解決上述交通問題的過程中，提出了從側(cè)重于建設(shè)新道路到著眼于構(gòu)建新的交通體系的解決方案。智能交通系統(tǒng)就是在這個基礎(chǔ)上應(yīng)運而生的。 交通信號燈廠家介紹到作為未來交通系統(tǒng)的主要發(fā)展方向，智能交通系統(tǒng)綜合了大數(shù)據(jù)分析、機器視覺技術(shù)等先進技術(shù)理念，具有實時、高效、準確的優(yōu)點。而智能交通系統(tǒng)最重要的一方面就體現(xiàn)在智能駕駛方面。 在智能車輛技術(shù)的研究方面，歐美和日本等發(fā)達國家已經(jīng)有了較為成熟的技術(shù)，而且這些技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在政府的預(yù)算開支方面呈現(xiàn)出優(yōu)勢。值得注意的是，隨著計算機硬件的提升，機器視覺技術(shù)在經(jīng)歷近年來的發(fā)展后，已經(jīng)成為智能車輛感知技術(shù)的重要研究方向。 交通信號燈廠家發(fā)現(xiàn)司機在駕駛車輛時所獲取的道路環(huán)境信息絕大部分都是來自視覺感知，因此可以考慮使用機器視覺技術(shù)識別交通狀況。智能車輛的視覺感知技術(shù)研究可以追溯到上世紀六十年代，由于當時計算機的數(shù)據(jù)計算能力還很局限，該技術(shù)的研究僅僅是萌芽出現(xiàn)。 但近年來，隨著計算機硬件性能的顯著提高，交通信號燈廠家對于通過視覺技術(shù)獲取的圖像能力也得到了顯著增強；另外，隨著視覺傳感器在各種電子終端設(shè)備的普及，獲取視頻圖像的途徑也變得空前廣闊。